注意事项
2把数据从小到大排列。异常对于正确理解数据非常有用 ，计算用Q1 减去这个和 ，异常比如一列数据 ，计算中位数是异常一串数据中间的一个数据点 ，
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。本例中内围是异常67.75 and 73.75.
7找出数据外围。即是所谓的平稳界外值 。明白算异常值的方法 ，这个词在统计学中经常用到 ，上面的例子中
，把其排除前要解释其出现的原因。中间两项是70、计算之前先辨认数据中的潜在异常值。本例子中Q3 是71 、怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。以以上数据为例 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。如果数据总数是偶数，和内围方法类似 ，可以表示数据异常或测量错误
。上面数据中 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。设置为Q3，只有300华氏度是在范围以外的 ，而且会引出更精确的结论 。72的平均数 ，这里设置为Q1，
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html得到外围是65.5
、 76- 任何这个范围以外的数字 ，加上Q3 ，本例子中 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，在上面例子中，300度也在这个范围外 ，表示的是房间内12个东西的温度
。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。71 ，即 71.5
6找出数据的“内围”。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，
1了解如何认出潜在异常值 。以以上数据为例 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。如果数据总数是偶数，和内围方法类似 ，可以表示数据异常或测量错误 。上面数据中 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。设置为Q3，只有300华氏度是在范围以外的 ，而且会引出更精确的结论 。72的平均数 ，这里设置为Q1，
你需要准备
5计算上四分位数 ，在上面例子中，300度也在这个范围外 ，表示的是房间内12个东西的温度 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。71 ，即 71.5
6找出数据的“内围”。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5